Neural Computation for Sound and Recognition
(led by Dr. Johanna Rimmele)
Sprache und Musik sind grundlegende Bestandteile unseres Lebens – ihre Beeinträchtigung kann zu erheblichen Einschränkungen führen. Obwohl wir gesprochene Sprache (oder Musik) scheinbar mühelos verstehen, ist unser Wissen über die zugrunde liegenden kognitiven Prozesse und ihre neuronale Umsetzung noch begrenzt.
Das Neural Computation for Sound and Recognition Team widmet sich der Frage, wie das Gehirn sensorische Informationen verarbeitet, um daraus Bedeutung zu erschließen. Unser Schwerpunkt liegt auf der auditiven Wahrnehmung, insbesondere von Sprache (und Musik). Dabei interessieren wir uns besonders für die Plastizität und die Veränderbarkeit der zugrunde liegenden Mechanismen. Im Fokus unserer Forschung stehen die Rolle von Hirnrhythmen sowie die Beteiligung des motorischen Systems.
Wir wenden psychophysische Verfahren an und bedienen uns Methoden wie der Elektrophysiologie und der Neuroimaging-Techniken – insbesondere EEG, MEG und MRT. Darüber hinaus beschäftigen wir uns mit computergestützten Modellierungsansätzen.
Aktuelle Forschungsbereiche
Neuronale Mechanismen der episodischen Gedächtnisverarbeitung von Sprache und Gesang
Individuelle Unterschiede in der vorausschauenden Verarbeitung während der Sprach- (und Musik-) Wahrnehmung
Endogene Gehirnrhythmen und neuronale Oszillationsmodelle der Sprachwahrnehmung
Neuronale Oszillationsmodelle der auditiv-motorischen Interaktionen und anderer Top-Down-Einflüsse während der Sprachwahrnehmung
Vorhersagende Verarbeitung in der auditiven Wahrnehmung im Zusammenhang mit Gesundheit und Erkrankung
Aktuelle Publikationen & Wissenschaftskommunikation
Hartung, N., Barchet, A. V., Abel, C., Pittman-Polletta, B. R., Ullén, F., & Rimmele, J. M. (2025).
Auditory-motor synchronization determines the use of predictions in music perception. bioRxiv.
doi:10.1101/2025.08.20.671291.
PuRe
Keitel, A., Keitel, C., Alavash, M., Bakardjian, K., Benwell, C. S., Bouton, S., Busch, N. A., Criscuolo, A., Doelling, K.
B., Dugue, L., Grabot, L., Gross, J., Hanslmayr, S., Klatt, L.-I., Kluger, D. S., Learmonth, G., London, R. E., Lubinus, C.,
Martin, A. E., Obleser, J., Rimmele, J. M., Romei, V., Ruzzoli, M., Siebenhuhner, F., Slaats, S., Spaak, E., Tarasi, L., Thut,
G., Trajkovic, J., Wang, D., Wostmann, M., Zoefel, B., Palva, S., Sauseng, P., & Kotz, S. A. (2025).
Brain rhythms in cognition - controversies and future directions. arXiv. doi:10.48550/arXiv.2507.15639.
PuRe
Atanasova, T., Gross, J., Keitel, A., & Rimmele, J. M. (2025). The involvement
of endogenous brain rhythms in speech processing. PsyArXiv Preprints.
PuRe
Keitel, A., Pelofi, C., Guan, X., Watson, E., Wight, L., Allen, S., Mencke, I., Keitel, C., & Rimmele, J. M. (2025).
Cortical and behavioral tracking of rhythm in music: Effects of pitch predictability, enjoyment, and expertise.
Annals of the New York Academy of Sciences,1546(1), 120-135. doi:10.1111/nyas.15315.
PuRe
PDF
Lubinus, C., Keitel, A., Obleser, J., Poeppel, D., & Rimmele, J. M. (2025). Endogenous
auditory and motor brain rhythms predict individual speech tracking. bioRxiv. doi:10.1101/2025.03.24.644939.
PuRe
Rimmele, J. M., & Keitel, A. (2025). Region-specific endogenous brain rhythms and
their role for speech and language (in press). In L. Meyer, & A. Strauss (
PuRe
Barchet, A. V., Bruera, A., Wend, J., Rimmele, J. M., Obleser, J., & Hartwigsen, G. (2025).
Attentional engagement with target and distractor streams predicts speech comprehension in multitalker environments. The Journal of Neuroscience, e0657252025. doi:10.1523/JNEUROSCI.0657-25.2025.
PuRe
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Vivien Barchet
Master Student
Oliver Kohl
Master Student, University of Oxford
Pius Kern
Bachelor Student, Philipps Universität Marburg