Dr. med. Matthias Grabenhorst

Hauptforschungsgebiete

Wie generiert das menschliche Gehirn Informationen? Wie nutzt es dieses Wissen, um seine Handlungen zu planen? Meine Forschungsprojekte sollen zum Verständnis der grundlegenden kognitiven Mechanismen beitragen, die an der Beobachtung unserer Umwelt und der Interaktion mit derselben beteiligt sind. Die folgenden Themen untersuche ich mittels Modellierung von Verhaltensdaten und neurophysiologischer Daten:

  • Inferentielle Prozesse
  • Einfluss der sensorischen Modalität auf die Informationsverarbeitung
  • Timing
  • Entscheidungsverhalten
  • Verhalten auf Gruppenebene, z.B. bei der Aufführung und Rezeption von Musik

Vita

Ausbildung

2015Dr.med. (magna cum laude), Charité – Universitätsmedizin Berlin (Dissertation im Fach Radiologie) 
2011Staatsexamen Medizin, Approbation als Arzt, Medizinische Hochschule Hannover
2005-2010Studium der Medizin, Charité – Universitätsmedizin Berlin
1999-2003Diplom-Musiker, Studiengang Jazz, Hochschule für Musik Köln
1998-1999Musikstudium, Berklee College of Music, Boston/USA

Werdegang

Seit 2014Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Max-Planck-Institut für empirische Ästhetik, Frankfurt/Main
2012-2013Klinische Forschung, Charité – Universitätsmedizin Berlin
2010-2011Praktisches Jahr, Medizinische Hochschule Hannover
Seit 2003Tätigkeit als Musiker

Publikationen

Publikationen

Grabenhorst M., Michalareas G., Maloney LT., Poeppel D. (2019). The anticipation of events in time. Nature Communications 10:5802. doi:10.1038/s41467-019-13849-0.

Larrouy-Maestri P., Magis D., Grabenhorst M., Morsomme D. (2015). Layman versus Professional Musician: Who Makes the Better Judge? PLoS ONE,10(8): e0135394. doi:10.1371/journal.pone.0135394

Grabenhorst M., Schmidt B, Liebers U, Oestmann JW. (2015). Radiologic Manifestations of Bronchoscopic Lung Volume Reduction in severe Chronic Obstructive Pulmonary Disease. American Journal of Roentgenology, 204(3):475-86. DOI: 10.2214/AJR.14.13185

 

Projekte

  • The anticipation of events in time

    Musicians are often said to possess "good timing". Technically, this time-based behavior can be defined as appropriate action based on accurate prediction. Or, phrased differently: musicians know when to play because they ...

  • Uncertainty parameters in temporal expectancy

    In everyday life, the human brain is confronted with information that implies certainty but that is in fact probabilistic by nature. For example, a train scheduled to arrive at a remote station at 12:15 might be canceled, and even if it reaches ...

  • The performer's perspective on the aesthetic experience

    Music can be described from different points of view including the musicologist's historically informed perspective, the music theorist's notation-based relationships between sounds, and also the layman listener's verbalization of an ad hoc ...

  • Probabilistic inference based on different types of information

    Our environment contains a rich spectrum of physical signals carrying different types of information. These signals can artificially be assigned to three entities: the What, relating to the type of event, the Where, ...